淺談火災報警系統中如何進(jìn)行的信息融合
1概述
自上世紀八十年代以來(lái)，隨著(zhù)計算機技術(shù)的迅速發(fā)展和普及，火災報警技術(shù)已經(jīng)成為一門(mén)跨學(xué)科的綜合信息處理技術(shù)，它以信息論、系統論為理論基礎，涉及到數學(xué)、物理、機械、電子、傳感、計算機及數字信號處理、模式識別和人工智能等學(xué)科與技術(shù)，是一門(mén)實(shí)用性很強的新興技術(shù)�；馂膱缶母灸康氖谦@取火災發(fā)生時(shí)的相關(guān)信息，并進(jìn)行處理，達到及時(shí)準確報警的目的，但在火災發(fā)生的過(guò)程中信息多，層次不一，如何對大量信息進(jìn)行處理和綜合利用是今后火災報警技術(shù)需要重點(diǎn)研究的問(wèn)題。
信息融合技術(shù)是當前迅速發(fā)展起來(lái)的一個(gè)熱門(mén)技術(shù)，在人工智能、目標識別、醫學(xué)診斷、航空航天及軍事等領(lǐng)域得到了廣泛研究和應用，但在火災報警領(lǐng)域，這一技術(shù)的發(fā)展還處在初級階段，本文在這方面作了初步的探索與研究，首先討論了火災信息的分類(lèi)，然后在分析現有信息利用不足的基礎上提出基于信息融合的思想，最后討論診斷中信息融合利用的研究方法和技術(shù)手段，并給出應用的實(shí)例。
2火災報警中信息分類(lèi)和綜合利用
2.1火災報警中信息分類(lèi)
在火災發(fā)生的過(guò)程中，可以利用的信息很多，下面對這些信息進(jìn)行簡(jiǎn)單歸類(lèi)[1，2]。
（1）溫度：火災發(fā)生的顯著(zhù)特點(diǎn)就是溫度的異常變化，由于火災發(fā)生時(shí)，釋放大量的光和熱，使周?chē)沫h(huán)境溫度急劇升高。
（2）火焰光譜：它主要由熾熱微粒的光譜輻射和燃燒氣體(主要是CO和CO2)的特征、輻射所構成。前者的光譜形態(tài)可用普朗克輻射定律作近似數學(xué)描述，后者的光譜則呈現為帶狀，且為燃燒火焰所特有。它比火焰中其它原子、分子或基團所發(fā)出的線(xiàn)狀或帶狀光譜具有絕對大的輻射強度。以熾熱微粒輻射信號進(jìn)行火災探測，若充分注意其光譜特征并加以利用，在某種程度上可識別環(huán)境中的相關(guān)干擾因素，提高探測的準確性。
（3）氣體濃度：在放熱階段，可燃氣體大量釋放，出現伴隨更多的煙霧，但顯然會(huì )受到氣體本身的擴散速率及氣體周?chē)h(huán)境狀態(tài)的影響。
（4）其它信息：如燃燒音、火焰能量輻射、濕度等。
以上幾種信息是根據電機狀態(tài)的物理特征來(lái)劃分的，這只是對火災中可用信息的一個(gè)很粗略分類(lèi)。對這些信息的再作進(jìn)一步處理之后還可以形成描述信息（如煙霧濃度的大、中、�。�、邏輯型信息（溫度高1、低0）等類(lèi)型。這些信息從不同側面、不同程度和不同層次反映了火災發(fā)生的情況，如果能充分加以利用，就可以提高報警的準確度和可靠性。
2.2火災報警是一個(gè)信息綜合利用的過(guò)程
在實(shí)際過(guò)程中往往只是對火災信息中的一種或幾種進(jìn)行多層次、多角度的分析和觀(guān)察，從中提取有關(guān)火災的物理特征，比如利用溫度傳感器對火災信息進(jìn)行特征提取，由于信號類(lèi)型單一，能夠提供的信息較少，因而很難作出準確的判斷。但如果將火災中的煙霧信號綜合加以考慮，即同時(shí)利用感煙傳感器采集火災煙霧信息，那么就能對火災進(jìn)行相對較準確的判斷。雖然有時(shí)利用一種信息可以判斷火災，但在許多的情況下得出的結果并不可靠。因此，在火災報警中應充分利用各種信息，而不應僅局限于一種信息進(jìn)行特征的提取與識別，因為從火災判斷的角度來(lái)看，任何一種信息都是模糊的、不精確的。任何一種診斷對象，單用一方面信息來(lái)反映其狀態(tài)行為都是不完整的，只有從多方面獲得關(guān)于同一對象的多維信息，并加以融合利用，才能對火災進(jìn)行更準確更可靠的監測。
3基于信息融合的火災報警技術(shù)
3.1信息融合技術(shù)的背景和特點(diǎn)
多源信息融合技術(shù)是一種將各種途徑、任意空間、任意時(shí)刻上獲取的信息作為一個(gè)整體進(jìn)行綜合處理的技術(shù)。雖然人類(lèi)在社會(huì )實(shí)踐中，一直都在自覺(jué)地把各種信息進(jìn)行綜合處理，但是將信息融合作為一門(mén)專(zhuān)門(mén)的技術(shù)進(jìn)行研究，還只有二十年左右的歷史，其最早應用于航空電子學(xué)上雷達目標識別問(wèn)題，主要應用于軍事、航天航空、遙感、機器人等領(lǐng)域，1988年美國國防部將它列為22項關(guān)鍵技術(shù)的第13項，英、法等國也先后投入大量的人力、物力進(jìn)行研究。目前，信息融合技術(shù)研究主要集中于多傳感器數據的融合，其逐漸推廣并應用到智能制造、過(guò)程監測、設備的故障診斷、材料處理以及經(jīng)濟和人為系統等研究領(lǐng)域。
多傳感器信息融合之所以被廣泛地研究是由于它與單一傳感器信息利用相比具有如下特點(diǎn)[3，4]：
（1）容錯性。在單一傳感器出現誤差或失效的情況下，系統仍能正�？煽康毓ぷ�。
（2）互補性。各傳感器除提供對象的共性反映外，還提供與各傳感器本身有關(guān)的特性反映，因而利用信息融合就能實(shí)現不同傳感器之間的信息互補，從而提高信息的利用率、減少系統認識的不正確性。
（3）實(shí)時(shí)性。能以較少的時(shí)間獲取更多的信息。大大提高系統的識別效率。
3.2基于信息融合火災報警的考慮 P <>
3.2.1傳統的單參量分析方法仍存在的難點(diǎn)
（1）由于各種原因，產(chǎn)生一些和火災發(fā)生時(shí)物理特征相似的虛假現象，概括起來(lái)有以下幾種情況：①水蒸氣，它的產(chǎn)生伴隨著(zhù)溫度的升高和大量的“煙霧”；②吸香煙產(chǎn)生的煙霧和火災產(chǎn)生的煙霧在粒譜特征上十分接近，感煙探測（特別是傳統式的探測器）很難識別，常常引起誤報；③打掃房間引起的灰塵；④使用空調和取暖設備，造成氣溫的劇烈變化；⑤電磁環(huán)境對感煙傳感器的影響；⑥背景噪聲的影響。如：由于空調很久未用，落了不少的灰塵，在使用時(shí)，空調直接把灰塵吹進(jìn)了感煙傳感器，煙塵顆粒大小與煙霧的大小相近，用傳統的分析方法就存在不可避免的誤報警。
（2）當多種虛假火情同時(shí)存在，使單參量分析根本無(wú)法準確地檢測和判斷。
由于火災報警技術(shù)最根本的目的是充分獲取特征信息，并及時(shí)準確的作出判斷。要解決以上存在的問(wèn)題，信息融合的思想提供了一條思路。也就是說(shuō)，基于信息融合的思想，獲取多源信息進(jìn)行融合并加以利用，實(shí)現對火災的準確判斷。
3.2.2限制信息融合技術(shù)在火警中應用的原因
從傳感器采集的信息到提取特征信息并進(jìn)行判斷決策是一個(gè)典型的包含信息處理、信息融合利用的過(guò)程，雖然信息融合技術(shù)在許多領(lǐng)域被廣泛的研究應用，但在火災報警方面，該技術(shù)的研究和發(fā)展還停留在較低水平，筆者認為主要是以下幾個(gè)原因限制了信息融合
技術(shù)在火災報警中的應用：
（1）多源信息融合必然涉及多源信息的獲取，而獲取多源信息將大大增加信號測試系統的復雜性，這種要求與客戶(hù)的要求是相矛盾的，許多客戶(hù)所需求的是一個(gè)價(jià)格相對低廉、可靠性好的報警系統，這種需求對多源信息的獲取產(chǎn)生了限制；
（2）當前火災報警中缺乏有效的多源信息融合處理的策略和方案，本文將在這一方面作一探討；
（3）計算量問(wèn)題。信息維數的增加將意味著(zhù)計算過(guò)程的復雜性和計算量的增加，對于報警系統來(lái)說(shuō)，人們追求的是實(shí)時(shí)判斷處理，即使對理想的判斷處理也不希望耗費太多的時(shí)間，因而減少由于信息維數增加引起的計算量增加是一個(gè)值得深入研究的問(wèn)題；
（4）對于探測器獲取的有限信息，如何充分利用以獲取更準確的物理特征也是火災報警的難點(diǎn)。
3.2.3火災報警中利用信息融合技術(shù)應著(zhù)重解決的問(wèn)題
（1）如何選擇反映火災特征的狀態(tài)信號和參數，即參數優(yōu)化；
（2）如何處理多傳感器采集的信號，即特征提��；
（3）如何選擇較優(yōu)的信息融合算法和融合過(guò)程，即信息融合的策略和方案；
火災報警技術(shù)是一門(mén)多學(xué)科交叉技術(shù)，隨著(zhù)計算機及人工智能的發(fā)展，以知識處理為核心，信號處理、建模處理與知識處理相結合的信息融合技術(shù)是火災報警系統的發(fā)展趨勢。
3.3一種信息融合方法的提出
信息融合技術(shù)涉及信號處理、模式識別、推理決策這三大過(guò)程[5，6]，文獻[7]較詳細的研究了多傳感器信息融合系統的一般結構，并提出了改進(jìn)傳感器信息融合潛能的改進(jìn)體系和應用實(shí)例。一般來(lái)講，人們從信息的抽象程度上將信息融合分為三個(gè)層次：信號級融合、特征級融合和決策級融合。在火災報警領(lǐng)域，用得最多的是第二個(gè)和第三個(gè)過(guò)程，即從反映火災信息的原始數據中提取信息特征，然后由專(zhuān)家系統進(jìn)行診斷決策推理，以實(shí)現火災報警的智能化，基于以上考慮，本文提出了一種信息融合處理過(guò)程。
第一級是低級信息處理，通過(guò)優(yōu)化選擇狀態(tài)信號和過(guò)程參數，如溫度、溫度變化率、煙霧變化率等。利用不同的信號處理手段提取出反映故障某一屬性的不同特征信息，以提高不同信息的利用率。
第二級是中級信息融合處理，在前一級的基礎上，對不同特征信息進(jìn)行融合處理，提取最能反映火災的綜合指標，這一過(guò)程是火災報警的關(guān)鍵。
第三級是高級信息融合處理，該過(guò)程是在前二個(gè)過(guò)程的基礎上，結合已有的先驗知識，對來(lái)自不同類(lèi)型信息源的信息進(jìn)行融合，從而實(shí)施對故障的智能化正確決策。目前在多源信息處理方面的例子有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和專(zhuān)家系統等。
4結束語(yǔ)
利用信息融合技術(shù)進(jìn)行火災報警的方法很多，主要可歸納如下：
（1）信號處理：包括時(shí)域相關(guān)技術(shù)、頻譜分析。這些信號處理技術(shù)可以對信號進(jìn)行變換和重構，在不同的分析域中觀(guān)察提取信號中蘊涵的特征。
（2）參數優(yōu)化：將不同的參數和信號指標進(jìn)行重新組合和優(yōu)化，產(chǎn)生更好的反映火災對象的參數，其中的方法包括：遺傳算法，多變量分析法等。
（3）統計和模式識別：包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、聚類(lèi)分析、模糊推理等。
當前很多技術(shù)在火災報警領(lǐng)域已得到了研究和應用，如何在火災報警中深入信息融合的思想是今后研究工作的重點(diǎn)。將模糊技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )應用于火災信號處理，提高了系統的可靠性，是未來(lái)火災探測自動(dòng)報警系統的發(fā)展趨勢。
